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时间:2019-09-19

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在对话过程中,历史会话对接下来的聊天而言非常重要;而单轮对话式的基于生成的模型会忽略上下文语境。为了缓解这个问题,研究者们设计了一些多轮对话系统,其中采用了多种方式来将上下文信息表示成一个密集且连续的向量。比如,层次化的编码器-解码器模型(HRED)[1] 是分层式地编码上下文,其中历史对话被建模成了一个句子级别的序列且每个句子都被建模成一个词序列。我们必须指出,近些年来,研究者们已经为多轮对话系统提出了多种不同的利用上下文信息的方法,并且也取得了很大的成功。

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